Uspjeh Deepseeka: mogućnosti i izazovi za optičke komunikacije i AI podatkovne centre
Uspjeh Deepseeka ne samo naglašava ogromni potencijal AI tehnologije, već i otvara nove mogućnosti i predstavlja izazove za optičku komunikacijsku industriju i AI centre podataka.
Deepseekov tehnološki proboj
Kao pionirska kompanija na polju AGI-a (umjetna opća inteligencija), Duenkeekov tehnološki proboj se prvenstveno odražavaju na potražnju za modelom visokih performansi i zaključivanje računarstva. Na primjer, Deepseek-ov model MUE-parametra MUE zahtijeva desetine hiljada GPU-a za jedan trening, daleko prekoračenje tradicionalnih zahtjeva za električnom energijom AI. Štaviše, rastuća popularnost multimodalnih aplikacija pokrenula je porast inferentnih računarskih zahtjeva za napajanje, koji su sada više od deset puta veći od onih za obuku. Pametni asistent Deepseek-R1, na primjer, ruči desetine miliona dnevnih zahtjeva, što je zahtijevao distribuirani zaključni klasteri, čime se dodatno pokreću inovacije u AI podatkovnim centrima i optička komunikacija.
U odnosu na Openai, Deepseek posjeduje nekoliko ključnih tehnoloških prednosti:
Poboljšana računarska snaga:
Kroz napredne paralelne računarstvo i velike distribuirane čvorove, Deepseek je značajno pojačao svoju računalnu snagu, uvelike smanjujući vremena obrade podataka.
Inteligentne nadogradnje algoritma:
Integriranje vrhunskih tehnologija kao što su učenje ojačanja i prenosa ojačanja, Algoritmi Deepseekova mogu samostati i optimizirati na osnovu određenih zahtjeva za zadatak.
Optimizirana arhitektura modela:
Deepseek koristi višeslojni arhitekturu neuronske mreže, poboljšavajući i dubinu i širinu mreže. Upotreba naprednih mehanizama poput mreža za pažnju omogućava modelu da efikasno izvlači ključne podatke od ogromnih skupova podataka.
Revolucionarni napredak u optičkim komunikacijama i AI računarstvu
Inovacija u mrežnoj arhitekturi podataka
Heterogeno računanje: Hibridna arhitektura koja kombinira CPU, GPU i ASICS značajno rasila, dok optoelektronski kolaborativni dizajni imaju značajno smanjenje kašnjenja prijenosa.
Tečno hlađenje: Kako gustoća snage po stalak nadmašuje 50kW, tradicionalne metode hlađenja zraka postale su manje efikasne, vozeći usvajanje tehnologija tečnosti tečnosti.
Softverska infrastruktura definirana: Inteligentne optičke mreže sada omogućavaju dinamična podešenja propusnosti, dok napredni sustavi rasporeda resursa imaju znatno poboljšanu korištenje hardvera.
Rast tržišta vođen potražnjom
Komunikacija optičke vlakne, poznata po svojoj ultra visokim propusnostima, niskim kašnjenjem i minimalnim prigušivanjem signala, savršeno ispunjava stroge zahtjeve za prijenos podataka AI poslužitelja. Kao rezultat toga, optička komunikacijska tehnologija postala je kritična komponenta AI poslužitelja.
Uspjeh Deepseekova smanjili su troškove obuke AI, podstičući usvajanje AI tehnologije. To, zauzvrat, pokreće širenje podataka o podacima, povećava zahtjeve za računarskom napajanjem i dovodi do porasta u potrebama za međusobno povezivanje velike brzine. Optički moduli su također evoluirali da poboljšaju efikasnost prenosa podataka i smanjili potrošnju energije. Očekuje se da će globalne pošiljke optičkih primopredajnih modula iznad 400Gbps dostići 6,4 miliona jedinica u 2023., koji rastu na oko 31,9 miliona do 2025. godine, sa godišnjom stopom rasta od 56,5%.
Industrijske nadogradnje
Brzi rast na zahtjev AI poslužitelja pokreće razvoj modula optičkih primopredajnika na brzinama od 800Gbps i 1,6Tbps. Istovremeno, Proceg Deepseekova poticaje suočavanje hardverskih i softverskih tehnologija u okviru optičke komunikacijske industrije, od optičkih vlakana do uređaja. Ovo ubrzava iteration za proizvodnju proizvoda i postavljaju nove tehničke standarde, što dovodi do značajnih poboljšanja u ukupnom tehničkom krajoliku optičke komunikacijske industrije.
Rekonstrukcija industrijskog lanca
Deepseekovne inovacije nisu samo populariziraju AI aplikacije, već i poticanje raspoređivanje mikro podatkovnih centara na ivici, uključujući u preduzećima, tvornicama i bežičnim baznim stanicama. Nudeći inovativnu tehnologiju po nižim troškovima, Deepseek omogućava malim i srednjim podatkovnim centrima da se takmiče sa većim igračima u pružanju usluga računarstva AI.
Za velike podatkovne centre, Deepseek predstavlja izazov i priliku, nagovarajući ih da nadograde svoje tehnologije, optimiziraju raspodjelu resursa i proširuju svoje ponude AI usluge. Mali i srednji centri mogu iskoristiti ove mogućnosti za smanjenje troškova, poboljšanje konkurentnosti i prelaska iz osnovnih pohrane podataka na AI računarske usluge.
Proizvodi i rješenja optičkih priključaka za Eru AI
Brz rast vrhunskih AI tehnologija poput Deepseeka pridržava se ere s neviđenim zahtjevima za preradom podataka i brzinama prijenosa. Te tehnologije nisu samo gurnule granice inteligentne transformacije, već su stvorile značajnu potražnju za uređajima za povezivanje visokih performansi u cijeloj industriji.
Da bi se zadovoljile rastuće potrebe za analizom u stvarnom vremenu i brzo računanje u svetu AI-a, tržište zahtijeva efikasniju i stabilniju rješenja optičke veze. FOCC nudi napredne proizvode za optičke veze dizajnirane za AI podatkovne centre, pružajući visoku pouzdanost, nisku kašnjenje i preciznost - savršeno pogodne za evoluiranje zahtjeva AI aplikacija.
Kako AI tehnologije poput Deepseeka i dalje napreduju, Aidetai je posvećen povećanju svojih ulaganja u istraživanje i razvoj i inovaciju za optičke uređaje i opremu za priključnu opremu. Cilj nam je da poboljšamo naše prisustvo u ključnim područjima kao što su AI inteligentni računarski centri i istražuju ogromne mogućnosti naprijed. Kroz razvoj efikasnijeg, inteligentnijeg i održive optičke rješenja, Aidetai će i dalje ispunjavati zahtjeve za evoluiranje AI tehnologija, podržavajući rast AI aplikacija. Uz to, Aidetai će ojačati suradnju sa industrijskim partnerima da zajednički promoviraju napredak optičke komunikacijske industrije i AI centrima podataka