Trenutni AI podatkovni centri suočavaju se sa dva osnovna uska grla u skaliranju i tradicionalnom skali {- gore i skala - out modeli se bore da upoznaju Giga - Zahtevi za potrebe:
Skala - gore ograničenja: Postignuto nadogradnjom pojedinačnih sistema ili regala (npr. Povećavanje broja GPU-a ili poboljšavajući singl - performanse uređaja), ali ograničeni stropom za napajanje iz infrastrukture poput vodenog hlađenja. Postojeći podatkovni centri imaju fizičke pragove za ulaz snage i rasipanje topline, sprječavanje beskonačnog povećanja izračunate gustine po stalku ili podatkovnom centru.
Skala - Ograničenja: Prošireno dodavanjem regala i servera na klastere skale, ali ograničeni fizičkim prostorom u jednoj mestu, namećući tvrde kape na kapacitetu opreme.
Da bi prevladao ovu dilemu, Nvidia predlaže novu dimenziju "skale - preko", optimiziranje mrežne komunikacije između geografski raspršenih podataka o podacima kako bi se distribuiralo ai klasteri surađuju kao jedan. Osnivač NVIDIA i generalni direktor Jensen Huang opisuje ovaj križ - regionalne AI Super Factory kao ključnu infrastrukturu za industrijsku revoluciju AI, sa spektrom - XGS kao osnovna tehnologija.
Osnovne tehnologije spektra - XGS
Spectrum - XGS nije potpuno nova hardverska platforma, već evolucija Nvidia-ovog postojećeg spektra - x Ethernet ekosustav. Od svog lansiranja 2024, spektar - X je isporučio 1,6x veće generativne mrežne mreže od tradicionalnog Etherneta preko spektra - 4 SN5600 prekidači i plavo polja - 3 DPU, postajući glavni izbor podataka za AI podatkovne centre koristeći Nvidia GPU. Proboj u spektru-XGS leži u tri algoritamske inovacije i hardverske sinergije koje se bave kašnjenjem u komunikaciji, zagušenjem i sinhronizacijom izazova u međuregionalnim GPU klasterima.
1.Kore algoritmi: dinamična adaptacija do dugog - karakteristike udaljenosti
Spectrum - Algoritms za optimizaciju mreže "Udaljenost - koji analiziraju ključne parametre križa - Center komunikacije u stvarnom - vremenu (udaljenost, prometnici, metrika za zagušenja, metrike performansi i dinamički prilagođavaju mrežne politike:
Udaljenost - Prilagodljivi zagušenja:Za razliku od tradicionalnog Ethernet-ovog uniformnog tretmana, spektra - XGS algoritmi automatski prilagođavaju zagušenja zagušenja na temelju stvarnih udaljenosti između centra podataka (trenutno podržavaju raspoređivanje do stotine kilometara), izbjegavajući gubitak paketa ili nakupljanja u dugim - prijenosnici.
Precizna upravljanje kašnjenjem:Kroz pucketni upletan - izzračenog adaptivnog usmjeravanja, eliminira kašnjenje u trajanju od tradicionalnih mreža u tradicionalnim mrežama. Jitter je kritična opasnost u klasterima AI: Ako jedan GPU zaostaje zbog kašnjenja, svi sarađivački GPU moraju pričekati, direktno utjecati na ukupne performanse.
Kraj - do - krajnje telemetriju: Pravi - Vremenska kolekcija punog - podaci o performansima iz GPU-a za prebacivanje i prelaze - podaci - Centrice pružaju povratne informacije o nivou algoritamskih podešavanja, osiguravajući dinamično podudaranje potreba za opterećenjem mreže.
2. Hardverske sinergije: Vrhunska spektra - x visoko {{1} exintth fondacija širine širine
Spectrum - XGS postiže optimalne performanse u kombinaciji sa specifičnim NVIDIA hardverom:
Spectrum - X sklopke: Kao osnovna mreža mreže, pružanje visoke gustoće porta i nizak - prosljeđivanje kašnjenja.
ConnectX-8 Naist: 800 gb / s ai {- Namjenski mrežni adapter za visok - prenos podataka između GPU-a i sklopki.
Blackwell Architecture Hardware: Poput B200 GPU-a i GB10 superšilica, duboko integrirani sa spektrom - XGS da bi se smanjili - na - krajnje kašnjenje. NVIDIA je potvrđena putem NCCL (kolektivne biblioteke komunikacijskog biblioteke): spektar. - XGS pojačava komunikacijske performanse između križanja - centra za - na - nivoa koji se osećaju i zaostaje - besplatno za korisničke interakcije, sastanak Pravi - vremenski zahtevi za AI zaključak.
Potpuno - optimizacija snopa za AI trening i inferentnost efikasnosti sa spektrom - XGS
Spectrum - XGS nije izolirana tehnologija, ali ključni dodatak NVIDIA punom - stack AI ekosustavu. U ovom izdanju, NVIDIA je takođe otkrila softver - nivoi performansi koje sinergiraju sa spektrom - XGS za hardver - algoritam - saradnju sa softverom:
Nadogradnja softvera Dynamo: Optimizirano za Blackwell Architecture (npr. B200 sustavi) za poboljšanje performansi AI modela do 4x, značajno smanjujući izračunavanje potrošnje za velike inference.
Špekulativna tehnologija dekodiranja: Koristi mali nacrt modela koji će unaprijed predvidjeti sljedeći izlazni znak glavnog AI modela, smanjujući izračunavanje glavnog modela i poboljšanje performansi zaključavanja za dodatnih 35%. Ovo je posebno prilagođeno za razgovorni zaključak scenarija u velikim jezičkim modelima (LLMS).
Nvidia je ubrzani računarski direktor Desave Salvator izjavio je da je osnovni cilj ovih optimizacija da skaliraju ambiciozne AI aplikacije AI. Da li treniraju trilliju - Veliki modeli ili podržavaju usluge AI zaključke za milione simultanih korisnika, kombinacija spektra {- XGS i softverski ekosustav pruža predvidljive performanse.
Rane aplikacije i industrijski utjecaj spektra - XGS
Prvi korisnici: COREWEAVE Pioneers Cross - Domena Ai Super FactoryGPU pružatelj usluga Cloud Coreweave je među prvim usvajanjem spektra - XGS. Osnivač kompanije CO {{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{-a Salanki primijetili su da će ova tehnologija omogućiti svojim kupcima pristup Gigaši - Scal AI AI mogućnostima, ubrzavajući proboj preko industrije. Na primjer, podržavajući ultra {- velike - razmjene AI projekata poput Inicijative Stargate iz Oracle, Softbanke i Openaija.
Trendovi industrije: Ethernet zamjenjuje Infinibandu kao mainstream AI mrežeIako je Infiniband održao oko 80% mrežnog tržišta AI u 2023., industrija se brzo mijenja u Ethernet. Izbor NVIDIA za razvoj spektra - XGS na Ethernet-u se usklađuje sa ovim trendom:
Kompatibilnost i troškovne prednosti:Ethernet je univerzalni standard za globalne podatkovne centre, poznatiji mrežnim inženjerima i jeftiniji za implementaciju nego infinibandu.
Projekcije tržišne razmjere:Dell'oro Grupni podaci pokazuju da će tržište prekidača Ethernet podatkovnog centra dostići gotovo 80 milijardi USD u narednih pet godina.
Nvidijin vlastiti rast: 650 Grupni izvještaji ukazuju na NVIDIA kao "najbrži - dobavljač" na tržištu prebacivanja podataka o centralnom centru, sa njegovim mrežnim poslovnim prihodima koji dostiže 5 milijardi dolara u Q {{4}), u odnosu na 56%.- preko - godine.
Pokretanje spektra - XGS proširuje NVIDIA punu monopolnu strategiju stanja u AI infrastrukturi, dok je izazivao novu konkurentsku dinamiku:
NVIDIA je puna - raspored hrpa: Od GPU-ova (Blackwell), međusobno povežene (nvlink / nvlink prekidač), mreže (spektar - XGS, kvant - x infiniband) na softver (Cuda, tensorrt - llm, nim mikroservices), Nvidia je formirala pokrivanje zatvorene petlje "Compute - povežite - softver" za AI infrastrukturu. Spectrum - XGS sinergira s NVLINK-om za tri - razine: INTRA - Regal (nvlink), intra {- centar - Center (Spectrum - XGS).
Odgovori takmičara: Ranija tehnologija Broadcoma dijeli slične ciljeve sa spektrom - XGS-om, čiji je cilj optimizirati Ethernet performanse kako bi zatvorili jaz sa Infinibandom. Pored toga, dobavljači poput Ariste, Cisco i Marvell ubrzavaju Ai - posvećen Ethernet prekidačima, s natjecanjem koji se fokusiraju na performanse - kompatibilnosti ekosustava.
Osnovna vrijednost spektra - XGS leži u guranju AI podatkovnog centra od "singl - ograničenja lokacije" za "križanje - regionalne suradnje". Kako se moć i kopno postaju teške granice za pojedinačne podatke, poprečni {- Country AI super tvornice postat će osnovni obrazac koji podržava sljedeću - generaciju AI aplikacije (npr. Opće umjetne inteligencije, veliki - klasteri agenta).
Kako se NVIDIA-ova umrežavajuća odjel predipku Gilad Shainer pregledava na vrućim čipovima: "Cross - podaci - Centarnih vlakana optičkih fizičkih mreža dugo postoje, ali softverski algoritmi poput spektra su ključ za otključavanje istinskih performansi ove fizičke infrastrukture."