Kineski međunarodni optoelektronički forum, održan je istovremeno sa izložbenom izložbenom kineskom međunarodnom optoelektronikom (CIOE) (Kina optička izložba), nedavno je uspješno održana na Međunarodnom kongresnom i izložbenom centru Shenzhen. Kao višestruko - razina međunarodna platforma za razmjenu, akademiju, istraživanje i primjenu, forum se fokusirao na akademske, industrijske i aplikacije - usredotočene teme, nudeći sveobuhvatnu i u - dubinu o najnovijim tehnologijama i istraživačkim uputama u polju optoelektronike.
Tokom foruma, Zhang Haiyi, direktor Instituta za tehnologiju i standarde na kineskoj akademiji informacionih i komunikacijskih tehnologija, dostavio je glavna govor pod nazivom "Napredak i izgled visoke optičke komunikacijske tehnologije u AI + ERA". Istakla je da će u AI + ERA, AI i optičkim mrežama nastaviti međusobno osnažiti inovacije i razvoj, vozeći ubrzanu evoluciju visokog širenja visokog - brzine optičke komunikacije prema ultra - optičkim i inteligentnim tehnologijama.
AI + ERA pokreće nove zahtjeve za računarstvom - konvergencije mreže, sa optičkim mrežama i AI koji omogućavaju dvije - suradnju.
Zhang Haiyi je izjavio da multimodalni AI veliki modeli doživljavaju eksplozivni rast i kontinuirano napreduju prema općoj inteligenciji, formirajući tri - poprilični razvojni krajolik. Opći veliki modeli, zasnovani na razvojnom putu "velikih modela + velike računarske snage + veliki podaci", kontinuirano se približavaju ograničenim općom inteligencijom u humani - kompjuterski okruženje. Industrijski modeli, kao specijalizirani veliki modeli koji podržavaju određene industrije, udovoljavaju potrebama osnovnih poslovnih operacija i specijalizirane analize podataka, omogućavajući digitalnoj i inteligentnoj transformaciji određenih industrija. Uređaj - Bočni modeli postaju ključni fokus za proizvođače mobilnih telefona, računara, pametnih kokpita i humanih robota, aktivno oduzimanje ulazne točke za AI aplikacije.
Otvorite - Izvor AI Veliki modeli poput Deepseeka pokreću široko usvajanje aplikacija saradnjom za zaključak preko oblaka, ivice i uređaja, baveći se nedovoljnom lokalnom računarstvu. Raspoređeni raspored resursa postaje kritičan. Ovo takođe traži potražnju za zaključivanjem klastera. Pravi - Zafesiranje se oslanjaju na miliosecond - Ravnotežni resursi, koji zahtijevaju da mreže pružaju visoku širinu širine, niske - opseg za stvaranje lokalnog iskustva, kao što su problemi i troškovi pristupa podacima, kao što su to kao sigurnost podataka i računarski troškovi pristupa električnom energijom. Protiv ove pozadine, optičke mreže i AI formiraju obostrano korisno partnerstvo. S jedne strane, optičke mreže pružaju sve - optički temelj za visok - kvalitetan računar i pristup podacima. Ove mreže ne samo da izgrađuju autoceste prenosa podataka u AI sistemima, omogućavajući brz i stabilan protok velikih količina podataka između uređaja i čvorova, također promovirati razmjenu i suradnju Ai -, koji podržavaju razvoj distribuiranog treninga i zaključivanja i zaključavanja.
S druge strane, AI tehnologija vozi unapređenje optičke mrežne inteligencije. Čitav životni ciklus optičkih mrežnih operacija i upravljanja (planiranje, izgradnja, održavanje, optimizacija i rad) ključna je za inteligenciju mreže i korisničko iskustvo. Tehnologije kao što su digitalni blizanci, AI veliki modeli i inteligentno puštanje u pogon omogućuju inteligenciju na razinu usluge, kontroli i uređajima, izgradnju pune - sposobnosti za inteligentne operacije i održavanja i efikasno poboljšanje efikasnosti informacionih i komunikacijskih mreža.
Visoko - brzina optička komunikacija u brzini se razvija duž četiri glavna smjera, a proboj industrije nastavljaju napredovanje.
Zhang Haiyi je istakao da u AI + ERA, visokog - brzina optička komunikacija ubrzava duž četiri glavna smjera: ultra - velika, visoka energetska efikasnost, sve - optička integracija i inteligencija. Na svakom području se stvara značajan tehnološki i industrijski napredak. Što se tiče većih brzina, 400G sustavi su ušli u komercijalnu upotrebu {- skale, a domaći operateri raspoređuju gotovo 20, 000 400 g visoki - brzine u svojim mrežama.
WSS je postigao integrirani dizajn za C + L bendove, a integrirani tehnički rješenja OTU i EDFA i industrijalizacija su još uvijek pod ubrzanim razvojem i provjerom. Koherentne tehnologije za 800g i više postaju vruća tema, a testiranje i standardizacija se istovremeno napreduju. Gledajući unaprijed, Ai - Pokreće inteligentne računarske optičke interkonekcije i dalje ubrzavaju, a 3,2T će biti evolucijski cilj u naredne tri godine u okviru podataka.
Što se tiče veće energetske učinkovitosti, RETMINING, LPO-a i CPO-a istovremeno se razvijaju, a CPO moje zemlje zahtijeva usmjerene napore za postizanje proboja. OIO podržava računarstvo i skladištenje optičkih međusobnih veza, širenjem prema multi - arhitekture čvora. Mnogi divovi u industriji duboko su uključeni u integrirane platforme Silicijumske fotonike, a Kina treba ubrzati svoje raspoređivanje napredne integracije. Nadalje, nove medijske tehnologije se istovremeno razvijaju: SDM standardi vlakana neprestano napreduju, a postepeno se istražuju i proširuju petabitni zahtjevi. Šuplje tehnologija osnovne vlaknasti vlakna drži veliki potencijal, s scenarijima aplikacija pod neprekidnim istraživanjem. SDM istražuje podmorničke aplikacije i raspoređivanje, a učešće u međunarodnim standardima kablova podmornice se povećava. U pogledu sve optičke povezanosti -, unutar inteligentnih računarskih centara, OCS nudi nisku kašnjenje i fleksibilno zakazivanje, optimiziranje efikasnosti interkonekcije. Između inteligentnih računarskih centara uspostavlja se optoelektronska suradnička mreža za umrežavanje za poboljšanje kvaliteta interkonekcije. Oxc + optoelektronska suradna mreža koja se temelji na mreži - na bazi računarstva, olakšavajući visoko razgradnju brzine distribuiranih inteligentnih računarskih klastera i pomaže u prevladavanju računarskog uskih grla.
U pogledu inteligencije, integracija optičkog, komunikacije i osjetljivosti privukla je pažnju, ali standardizacija je još uvijek u ranim fazama. Moramo aktivno prihvatiti AI velike modele za ubrzanje mrežne inteligentne transformacije. Istovremeno, inteligentni subjekti postaju vruća tema u mrežnim velikim modelima, a njihove aplikacije zahtijevaju trajnu procjenu. Digitalni blizanci olakšavaju aplikaciju inovacije i ubrzanje standardizacije.
Ona je istakla da u smislu standardizacije i nadzora, Kinaska akademija informacionih i komunikacijskih tehnologija postepeno poboljšava svoj sistem indeksa kapaciteta i kontinuirano provode nadgledanje kapaciteta širom zemlje. Na primjer, planirano je da se "računa o računarskoj mrežnom kapitalu (2025)" (sve - optički kapacitet Milsecond Computing "održan na izložbi Pekinge PT-a 25. septembra 2025. godine. Inicijativa" METRO - predio MilliseCond "za podršku razvoju računarstva sa sve - optičkim transportom Kapacitet. U pogledu međunarodne suradnje, preliminarna istraživanja međunarodne optičke mrežne tehnologije standardne okvire orijentirane na 2030. zajednički su promovirani.
Zaključujući njegov govor, Zhang Haiyi je izjavio da će se fokusirati na nove zahtjeve i izazove AI + ERA-e, inovacije u industriji, akademiju u Kini, uključujući i industrijsku tehnologiju optičke komunikacije, industrijski ekosustav, u potpunosti podržavajući visoki razvoj kvaliteta moje zemlje nove Informaciona infrastruktura.
